Последнее время основным трендом в развитии интеллектуальной
аналитики был анализ связанных с пандемией коронавируса событий,
таких как обнаружение наличия средств индивидуальной защиты,
определение температуры тела человека, обнаружение скоплений
людей с несоблюдением социальной дистанции и т. п. Однако сегодня все больше стран отказываются от попыток контролировать
распространение нового вируса и ослабляют или даже полностью
снимают все ограничения как внутри страны, так и для тех, кто в нее
прибывает.
Несмотря на то, что частично последствия пандемии останутся с нами,
вероятнее всего, еще на долгое время, и такие решения продолжат
развитие, в будущем интеллектуальная аналитика сможет получить
большую свободу для появления новых направлений.
Первое, о чем хочется сказать, – дальнейшее развитие получат
системы с возможностью распознавания лиц. Не секрет, что уже
существуют системы, которые могут успешно распознавать лица
даже при условии, что человек использует медицинскую маску, то
есть аналитика приспосабливается к новой реальности в условиях
пандемии. Такой тип аналитики получает все большее распространение в нашей жизни и находит применение в новых сферах.
Уже сейчас пользователи московского метро имеют возможность
оплачивать проезд только с помощью данной функции (пока еще
в тестовом режиме). Многие крупные сети розничных продаж уже
внедряют и развивают такие технологии в своих магазинах с целью
отслеживания рецидивов хищения товаров, и как это ни странно, для
учета рабочего времени сотрудников. Есть все основания полагать, что
через несколько лет распознавание лиц станет обыденностью даже
для небольших компаний и будет служить не только для облегчения
работы правоохранительных органов и служб безопасности, но и
станет одним из инструментов торговли и маркетинга (как, например,
оплата в магазине или выявление постоянных клиентов).
Также в последнее время все большую популярность получает
аналитика с целью классификации объектов в кадре. Обнаружение
автомобилей или пешеходов уже получило широкое распространение,
но это только начало. На данный момент еще в тестовых режимах,
но уже существуют отдельно взятые решения, в которых аналитика
распознает людей по возрасту, половому признаку и аномальному
поведению различных групп (например, падение пожилых людей или
контроль пересечения детьми границ школы). Дальнейшее развитие
таких систем может существенно облегчить не только анализ архивных событий, но и обеспечить своевременное разрешения ситуации
«здесь и сейчас».
Нельзя не отметить и бесспорный рост интеграции нейросетей в
системы безопасности. Нейросети, благодаря их самообучаемости,
давно получили широкое распространение в различных сферах, и
видеонаблюдение не стало исключением. Такая интеграция позволяет добиться сокращения ложных срабатываний до минимума и не
беспокоиться, что для пользователя данной системы что-то останется
незамеченным.
Объединяя все вышеперечисленное, можно сделать простой
вывод: развитие программных модулей анализа видеоданных
получит все большее распространение не только на крупных
и стратегически значимых объектах, но и в повседневной
жизни.
| 
