Автор: Даниил ДИК, продакт менеджер Novicam
Тренды развития интеллектуальной аналитики
Последнее время основным трендом в развитии интеллектуальной аналитики был анализ связанных с пандемией коронавируса событий, таких как обнаружение наличия средств индивидуальной защиты, определение температуры тела человека, обнаружение скоплений людей с несоблюдением социальной дистанции и т. п. Однако сегодня все больше стран отказываются от попыток контролировать распространение нового вируса и ослабляют или даже полностью снимают все ограничения как внутри страны, так и для тех, кто в нее прибывает. Несмотря на то, что частично последствия пандемии останутся с нами, вероятнее всего, еще на долгое время, и такие решения продолжат развитие, в будущем интеллектуальная аналитика сможет получить большую свободу для появления новых направлений. Первое, о чем хочется сказать, – дальнейшее развитие получат системы с возможностью распознавания лиц. Не секрет, что уже существуют системы, которые могут успешно распознавать лица даже при условии, что человек использует медицинскую маску, то есть аналитика приспосабливается к новой реальности в условиях пандемии. Такой тип аналитики получает все большее распространение в нашей жизни и находит применение в новых сферах. Уже сейчас пользователи московского метро имеют возможность оплачивать проезд только с помощью данной функции (пока еще в тестовом режиме). Многие крупные сети розничных продаж уже внедряют и развивают такие технологии в своих магазинах с целью отслеживания рецидивов хищения товаров, и как это ни странно, для учета рабочего времени сотрудников. Есть все основания полагать, что через несколько лет распознавание лиц станет обыденностью даже для небольших компаний и будет служить не только для облегчения работы правоохранительных органов и служб безопасности, но и станет одним из инструментов торговли и маркетинга (как, например, оплата в магазине или выявление постоянных клиентов). Также в последнее время все большую популярность получает аналитика с целью классификации объектов в кадре. Обнаружение автомобилей или пешеходов уже получило широкое распространение, но это только начало. На данный момент еще в тестовых режимах, но уже существуют отдельно взятые решения, в которых аналитика распознает людей по возрасту, половому признаку и аномальному поведению различных групп (например, падение пожилых людей или контроль пересечения детьми границ школы). Дальнейшее развитие таких систем может существенно облегчить не только анализ архивных событий, но и обеспечить своевременное разрешения ситуации «здесь и сейчас». Нельзя не отметить и бесспорный рост интеграции нейросетей в системы безопасности. Нейросети, благодаря их самообучаемости, давно получили широкое распространение в различных сферах, и видеонаблюдение не стало исключением. Такая интеграция позволяет добиться сокращения ложных срабатываний до минимума и не беспокоиться, что для пользователя данной системы что-то останется незамеченным. Объединяя все вышеперечисленное, можно сделать простой вывод: развитие программных модулей анализа видеоданных получит все большее распространение не только на крупных и стратегически значимых объектах, но и в повседневной жизни.
Внимание! Копирование материалов, размещенных на данном сайте допускается только со ссылкой на ресурс http://www.tzmagazine.ru