Раздел: СТОП-КАДР Тема: Видеоаналитика Автор: Алим СИЗОВ, эксперт в области систем видеоаналитики и видеонаблюдения для ритейла и коммерческой недвижимости
Видеоаналитика в ритейле
И снова здравствуйте, многоуважаемые читатели журнала «Технологии защиты»! Искренне рад нашей встрече в этом году. Продолжим наши диалоги о ритейле. На этот раз мы хотим предложить вашему вниманию цикл статей, посвященных видеоаналитике в ритейле, ее применению для предотвращения и выявления потерь, а также повышения эффективности управления процессами. Причем мы обсудим не только уже разработанные и применяемые решения, но и поговорим о решениях, создание которых значительно увеличило бы эффективность применения систем видеоаналитики и видеонаблюдения на объектах ритейла. Мы будем рассказывать о так называемых кейсах (то есть практических случаях) и обсуждать их системное предотвращение и выявление.
Давайте на всякий случай договоримся о едином понимании терминов в области видеонаблюдения. Под понятием «Система видеонаблюдения» мы будем подразумевать классическую систему видеонаблюдения, в состав которой входят видеокамеры, коммутаторы, регистраторы, компьютеры с ПО, удаленные рабочие станции с ПО и так далее. Эта система выполняет три задачи: просмотр видеокамер в онлайн-режиме, просмотр видеокамер в архиве и удаленный доступ к просмотру видеокамер в онлайн-режиме и архиве. Все другие функционалы и решения в ПО, отличные от вышеперечисленных, мы предлагаем называть термином «Видеоаналитика». Ничего страшного, что это может быть очень небольшой функционал или решение. Туда же будут относиться и решения на базе так называемого Искусственного Интеллекта. В общем, для простоты, все это называем «Видеоаналитика». Первая статья цикла будет вводная и посвящена истории появления систем видеонаблюдения и видеоаналитики на объектах ритейла, их развитию и текущему состоянию рынка их применения.
Итак, давайте «окунемся» в 2000 годы. Это начало хорошего развития рынка ритейла, причем во всех возможных видах: продукты, одежда, обувь, аксессуары, украшения, косметика, бытовая техника и прочее. Пропустим то время, когда в системах видеонаблюдения использовались мультиплексоры, видеомагнитофоны с записью на видеокассеты, и сразу перейдем к так называемым цифровым системам на базе видеорегистраторов или компьютеров (серверов). При правильно расставленных по торговому залу, входу, над кассами и служебными помещениями видеокамерах эти системы, конечно, приносили свою пользу, но, как правило, применялись для разбора ситуаций и проведения расследований. В онлайн-режиме системами пользовались, но для этого необходимо было посадить оператора, чтобы он «работал за мониторами».
2003–2004 годы внесли свою лепту в историю систем тем, что начали активно продаваться так называемые системы контроля кассовых операций. Производителей подобных систем было не так много, но альтернатива все-таки была. Можно вспомнить известную на тот момент на рынке «безопасности ритейла» компанию G2 Technology с ее системой контроля кассовых операций под названием Cash Control. Кстати, многие и сейчас называют системы контроля кассовых операций общим термином Cash Control, но, как вы понимаете, это все равно, что называть технику для копирования «ксероксами», а внедорожники «джипами». Короче говоря, не рекомендуем так делать.
А тем временем рынок ритейла всё рос. Каких-либо других интересных технологий, решений и функционала толком не появлялось до периода 2015–2017 годов, хотя, возможно, кто-то со мной не согласится. Появившаяся с 2005 годов технология распознавания лиц была крайне «сырой», не годилась для решения задач по работе с потоком посетителей на входе. Как сказал в 2005 году один из сотрудников команды разработчиков: «Система распознавания лиц предназначена для тех, кто хочет быть распознанным», то есть для решения задач контроля доступа. Решения «счетчик посетителей», «счетчик очереди», «горячие-холодные зоны» и даже «маршруты движения посетителей» конечно появились, но считать их чем-то важным мы не готовы, хотя бы потому, что их применение крайне скудно и не является системным для рынка в целом.
В 2017–2020 годах появились системы проведения расследований в архиве, и системы распознавания лиц стали более зрелыми. Именно благодаря этому на рынке и появились коллеги с очень интересным, достойным и востребованным продуктом в виде базы данных «шоплифтеров», ворующих на территории России и Казахстана. Коллеги провели огромную работу по сбору информации, и сейчас на рынке у них самая большая база. У большинства ритейлеров окончательно сложилась концепция оснащения объектов, которая заключалась, как правило, в системе видеонаблюдения на базе регистраторов или серверов, системы контроля кассовых операций, системы распознавания лиц и обязательного удаленного доступа к системам. Система распознавания лиц работала на предотвращение появления шоплифтера. Остальные системы работали постфактум, то есть как системы проведения расследований.
Появление КСО (касс самообслуживания) в секторе продуктового ритейла всколыхнуло интерес заказчиков к решениям по предотвращению потерь, но, к сожалению, хороших готовых проверенных решений толком не было, а заказчик в ритейле капризный и платить за гипотезы не очень готов. С 2019 до 2024–2026 годов с точки зрения системных изменений в составе систем видеонаблюдения ничего не поменялось.
Но зато появился важный нюанс: всё больше заказчиков (неважно, крупный, средний или мелкий) начали активно искать решения, в первую очередь, по предотвращению потерь в онлайне, а затем уже по выявлению. Оно и понятно, конечно, намного лучше предотвратить возможную кражу и сохранить товар в магазине, чем расследовать уже совершенную кражу. Товар-то уже не вернуть. Таким образом, этот интерес стал «подгонять» производителей подобного ПО разрабатывать современный функционал для решения задач предотвращения потерь заказчиков в онлайне.
К участникам этой «гонки» также присоединился ряд компаний по автоматизации торгового процесса и производители оборудования или, проще говоря, – продавцы ПО для касс и КСО, а также самих касс и КСО и сопутствующего оборудования. У этих компаний есть свои продуктовые линейки решений по «антифроду» для касс и КСО. Наверняка многие уже сталкивались с распознаванием весового товара в торговом зале на весах самообслуживания. Так вот, представьте себе, что по заявлениям этих компаний, они готовы работать с распознаванием любых товаров. Их специалисты утверждают, что для «обучения» системы, достаточно 1–5 хороших фотографий товара. И можно будет качественно работать по предотвращению краж дорогих товаров под видом дешевого (так называемая перестикеровка). Скоро мы узнаем о качестве работы подобных систем. В общем, становится достаточно интересно, что же будет дальше. Не сказать, что дух захватывает, но всё-таки…
А потому давайте подготовимся и рассмотрим разные существующие решения, проверенные практикой, гипотезы, практические кейсы и задачи, которые уже сейчас можно решить, которые пока нельзя решить, но понятно, что надо делать, а также самые смелые фантазии-решения. Мы «разобьем» весь магазин на географические блоки: зона торгового зала, зона входа в торговый зал, зона касс/КСО, зона служебных помещений. Для каждого блока мы отдельно сначала рассмотрим задачи/решения, связанные с выявлением, проведением расследований, работой с видеоархивом, а затем задачи/решения, связанные с предотвращением краж в оперативном режиме. Будем стараться, чтобы было максимально полезно и интересно. В следующей статье мы рассмотрим задачи/решения, связанные с выявлением, проведением расследований, работой с видеоархивом в зоне торгового зала.
Внимание! Копирование материалов, размещенных на данном сайте допускается только со ссылкой на ресурс http://www.tzmagazine.ru Рады сообщить нашим читателям, что теперь нашем сайте работает модуль обратной связи. Нам важна ваша оценка наших публикаций! Также вы можете задавать свои вопросы.Наши авторы обязательно ответят на них. Ждем ваших оценок, вопросов и комментариев!

Добавить комментарий или задать вопрос

Правила комментирования статей

Версия для печати

Средняя оценка этой статьи: 0  (голосов: 0)
Ваша оценка: