 Интеллектуальные камеры со встроенной аналитикой автоматически предупреждают оператора о злоумышленниках,
подозрительных объектах и опасном поведении людей.
Таким образом, оператор службы безопасности может
сосредоточиться на самом важном, поскольку в случае
необходимости система автоматически предупредит его
о внештатной ситуации на объекте. С другой стороны,
видеоаналитика или алгоритмы ИИ, встроенные в камеры,
собирают обширные метаданные, позволяющие предприятиям повысить безопасность, улучшить эффективность
производственной деятельности, снизить затраты и создать
новую, помимо безопасности, ценность. Метаданные с видеокамер одной сети можно консолидировать с помощью
интеллектуальных программных решений, которые предлагают так называемые предопределенные виджеты для
обеспечения бизнес-аналитики путем измерения уровней
заполнения территорий, подсчета заполняемости зданий и
обнаружения скоплений людей.
Хорошим примером использования интеллектуальных камер
видеонаблюдения является решение, реализованное на
одном из пляжей в Иберии. Имеющаяся там инфраструктура
системы безопасности, состоящая из интеллектуальных
камер видеонаблюдения со встроенной функцией видеоаналитики, предоставляет ответственным лицам данные о плотности скопления людей и их общем количестве на пляже. При достижении
заданных заранее пороговых значений оператору службы безопасности автоматически направляется сигнал о необходимости принять соответствующие
меры для соблюдения безопасной социальной дистанции.
Еще один пример использования интеллектуальных камер видеонаблюдения
– решение для подсчета посетителей. Оно заключается в получении данных
от камер со встроенной видеоаналитикой и использовании этих данных для
регулирования количества людей в магазине, в аэропорту или в любом другом
помещении для соблюдения безопасной социальной дистанции.
Устройства обеспечения безопасности, такие как IP-камеры, оснащенные
аналитическими функциями на основе ИИ или интеллектуальными решениями,
становятся все более популярными. Ведь эти устройства могут передавать
как раз те данные, которые требуют повышенного внимания ввиду новых
требований заказчиков. Внедряются мощные открытые платформы камер
видеонаблюдения с поддержкой новейших технологий, например, аналитики
на основе нейронных сетей, и с возможностью в дальнейшем добавлять к
камерам новые функции в виде различных приложений.
Важный вопрос: насколько стали лучше современные технологии по сравнению с теми, которые были еще пару лет назад? Если брать этот временной
промежуток, то нужно отметить, что возможности видеоаналитики непрерывно развивались. Технологические разработки оказали существенное влияние
на надежность (способность работать в экстремальных условиях), особенности настройки (внедрение возможностей машинного обучения, позволяющих
устройствам изучать и запоминать конкретные ситуации клиентов, требующие
мониторинга) и точность. Кроме того, такие достижения в области технологий,
как открытые платформы камер, знаменуют собой следующий эволюционный
шаг, позволяющий проводить новые аналитические разработки на основе
нейронных сетей, предлагая еще больше возможностей для бизнеса или,
например, в борьбе с пандемиями, такими как COVID-19.
Рынку необходимы решения, способные обеспечить наивысший уровень
безопасности, имеющие при этом возможность легко подстраиваться под
новые тенденции, которые потенциально выходят за рамки области безопасности. Как следствие, растет спрос на инфраструктуру интеллектуальной
безопасности. Данные в этом отношении являются ключевым аспектом.
Клиенты все больше заинтересованы в данных, которым можно доверять.
Такие данные собираются множеством камер и других устройств (датчиков)
и становятся ценным материалом для анализа. Их можно использовать для
повышения общей безопасности или поддержки новых возможностей, таких
как получение текущих показателей плотности скопления людей, посещаемости магазинов и т. д.
Надо отметить, что из года в год все больше и больше профессионалов в
области безопасности и клиентов готовы к внедрению систем, предлагающих возможности видеоаналитики / искусственного интеллекта для сбора
интеллектуальных данных, позволяющих повысить безопасность, улучшить
эффективность видеонаблюдения, снизить затраты. Очевидно, что каждый,
кто использует интеллектуальные системы безопасности сегодня, выиграет
завтра. В том числе и по этой причине все чаще камеры видеонаблюдения
поставляются на рынок уже со встроенной видеоаналитикой / искусственным
интеллектом.
Интеллектуальная система безопасности, по сути, имитирует человеческий
интеллект, она способна самостоятельно интерпретировать то, что видит,
и соответственно, предпринимать те или иные действия. Видеоаналитика,
технология машинного обучения и аналитика на основе нейронных сетей
– все это примеры искусственного интеллекта.
В наши дни на развитие рынка интеллектуальных систем безопасности в
немалой степени влияет пандемия COVID-19. Совсем не обязательно, что
именно эта крупнейшая со времен Второй мировой войны катастрофа станет
толчком к появлению и внедрению новых тенденций в технологиях. Но нельзя
не признать, что COVID-19 довольно быстро меняет наше представление о
существующих инфраструктурах безопасности. Несмотря на то, что новое
понимание нормы во время и после кризиса все еще находится в стадии
формирования, потребителей беспокоит их будущее. Недавние исследования
рынка показали, что 60 % покупателей боятся ходить за покупками в продовольственные магазины, при этом 73 % людей стали реже посещать магазины
в целом. Возвращение на рабочее место также стал причиной беспокойства,
это отметили 66 % респондентов.
Компании и работодатели делают все возможное, чтобы смягчить эти
страхи и создать безопасную среду внутри и вокруг своих рабочих зон. Как
следствие, операторы зданий, владельцы розничных магазинов и другие
заинтересованные стороны стремятся сэкономить на расходах, максимально
использовать уже существующую инфраструктуру, реализуя в ней новые
функции, выходящие за пределы области безопасности. Например, владельцы розничных магазинов хотят получать данные в реальном времени о том,
сколько людей уже вошло в магазин, чтобы избежать больших скоплений
покупателей и обеспечить их безопасное социальное дистанцирование. Они
хотят получать метрические показатели, которые можно использовать для
оптимизации планировки магазина и опять же, как следствие, обеспечения
более эффективного социального дистанцирования.
На следующем этапе камеры с видеоаналитикой и аналитическими возможностями на основе нейронных сетей
смогут «обучаться», приобретая новые функциональные
возможности. Например, камеры приобретут способность
отслеживать расстояния между людьми и транслировать
голосовые объявления при нарушении правил социального
дистанцирования. Программное обеспечение для распознавания лиц можно «обучить» контролировать надлежащее
использование средств индивидуальной защиты и транслировать звуковые оповещения для людей, входящих в здания
без масок. Технически такие решения уже реализованы.
Перед производителями стоит задача масштабного «обучения» камер новым функциональным возможностям, и
именно в этом ключевую роль играют открытые платформы
камер видеонаблюдения. Самым большим преимуществомтаких платформ, помимо уже заложенного функционала,
является то, что в дальнейшем пользователи и клиенты смогут добавлять новые функциональные возможности в виде
приложений к установленным на объекте камерам, чтобы
изменить логику их работы в соответствии с меняющимися
требованиями. Это настоящая находка во время пандемии,
поскольку в таких ситуациях требуются творческий подход
и как можно более короткий срок вывода продукта на
рынок.
Самые популярные задачи видеоаналитики на сегодняшний
день – это подсчет людей, сбор информации о плотности
скопления сотрудников и посетителей, расширенное
обнаружение вторжений, отслеживание, обнаружение и
классификация объектов, а также обеспечение соблюдения
правил охраны труда и техники безопасности, такие как
автоматические оповещения при блокировании аварийных
выходов.
В настоящее время наблюдается повышенный интерес к
решениям для бесконтактного доступа, также спровоцированный пандемией COVID-19. Алгоритмы интеллектуального
распознавания лиц объединяются с решениями для контроля доступа. Они обеспечивают преимущество, которое заключается в том, что двери, турникеты и т. д. автоматически
открываются, как только происходит распознание человека,
при этом не нужно прикладывать карту доступа. Другими
задачами, стоящими перед системами видеонаблюдения,
являются обнаружение дронов, определение физических
расстояний между людьми. С этими и другими задачами
связано повышение интереса к машинному обучению и
возможностям, которые оно открывает.
| 
