Журнал ТЗ № 4 2020 |
  бюро находок  
  Где искать        
наши издания
наши анонсы






2020
№ 4
статьи



Журнал ТЗ № 4 2020



Раздел: КОНТРОЛЬ ДОСТУПА
Тема: СКУД (системы контроля и управления доступом)
Автор:

Распознавание лиц в СКУД ParsecNET 3

Применение технологии распознавания лиц в СКУД — отраслевой тренд. И вполне обоснованный, если принять во внимание целый ряд преимуществ перед другими способами идентификации. К примеру, снижение вероятности несанкционированного прохода, отсутствие необходимости контактировать с устройством, повышение пропускной способности точки прохода, характерное для всех видов бесконтактной идентификации, а также отсутствие затрат на выпуск карт.

Есть и недостатки: технология идентификации по лицу относится к биометрическим методам, поэтому имеет вероятностный характер. К основным рискам, связанным с неточностью распознавания, относится вероятность возникновения ошибок FAR (False Acceptance Rate или коэффициент ложного доступа), при которых доступ может быть предоставлен лицу, заведомо не имеющему права доступа через точку прохода.

А также FRR (False Rejection Rate — коэффициент ложного отказа в доступе), когда человек может быть не распознан системой и получить отказ в доступе. Современные алгоритмы систем распознавания лиц часто работают на базе нейронных сетей и обеспечивают 99% точность идентификации. К тому же можно организовать двухфакторную идентификацию: по лицу человека и привычной proximity-карте, полностью исключив риски ошибок.

Начиная с версии 3.10.325.22 ПО профессиональной СКУД ParsecNET 3 доступен модуль интеграции с системами распознавания лиц PNSoft-FR на основе стандартов Onvif.

Интеграционный модуль распознавания лиц СКУД ParsecNET 3 позволяет сторонним разработчикам и интеграторам организовать взаимодействие СКУД Parsec с системами распознавания лиц. Механизм интеграции построен на основе стандартов ONVIF Profile A и Profile C. На данный момент поддерживаются три системы распознавания лиц:
• FINDFACE SECURITY от компании NTECHLAB;
• Face Recognition System от компании Computer Vision Software;
• FASystem (Face Access System) от компании «Технозрение».

Для реализации потребуется контроллер доступа Parsec NC-8000, NC-8000-D, NC-100K-IP или NC-60K.

Интеграция СКУД ParsecNET 3 с системой распознавания лиц позволяет организовать 4 режима работы:
• Однофакторная идентификация, при которой доступ через точку прохода осуществляется только по биометрическому признаку (по распознаванию лица).

• Режим произвольного идентификатора «ИЛИ/ИЛИ». Точка прохода оборудована и СРЛ, и считывателем карт. Сотруднику достаточно предъявить любой из признаков (карту или лицо), чтобы пройти.

• Двухфакторная идентификация (по бесконтактной карте + лицу), или режим «верификации». Сотрудник прикладывает сначала карту, после этого система распознавания лиц «сравнивает» владельца карты с лицом человека, который по факту находится перед точкой прохода, сообщает результат СКУД, которая принимает решение по управлению точкой прохода.

• Тестовый/отладочный режим. Фактически является частным случаем двухфакторной идентификации с необязательной процедурой верификации. Сотрудник прикладывает карту, после этого система распознавания лиц «сравнивает» владельца карты с лицом человека, который по факту находится перед точкой прохода, сообщает результат СКУД. Однако вне зависимости от результатов сравнения допуск будет осуществлен (если карта валидна и имеет права доступа), а в системе будет сформирована соответствующая транзакция.




Внимание! Копирование материалов, размещенных на данном сайте допускается только со ссылкой на ресурс http://www.tzmagazine.ru

Рады сообщить нашим читателям, что теперь нашем сайте работает модуль обратной связи. Нам важна ваша оценка наших публикаций! Также вы можете задавать свои вопросы.Наши авторы обязательно ответят на них.
Ждем ваших оценок, вопросов и комментариев!
Добавить комментарий или задать вопрос

Правила комментирования статей

Версия для печати

Средняя оценка этой статьи: 0  (голосов: 0)
Ваша оценка:

назад
|
Реклама
Подписка на новости
Имя
E-mail
Анти-спам код
Copyright © 2008 —2022 «Технологии защиты».