Современные видеокамеры способны получать качественные цветные изображения при очень низком уровне освещенности, хотя еще совсем недавно это
считалось невозможным. Что изменилось?
Во-первых, сенсоры. КМОП-сенсоры большого размера позволяют получать большее
количество света на каждый пиксель сенсора, это в свою очередь повышает светочувствительность камеры, даже если речь идет об устройствах с высоким разрешением.
Во-вторых, значительную роль в повышении качества анализа изображений при слабой
освещенности играет производительность микропроцессоров, в которых применяются
все более сложные алгоритмы обработки видео.
В-третьих, объектив с большой диафрагмой пропускает большее количество света, а
это обеспечивает получение более яркого изображения.
Таким образом, оптимальная эффективность видеонаблюдения в условиях низкой
освещенности достигается благодаря сочетанию высокопроизводительных матриц
увеличенного размера, объективов с большой апертурой, использованию передовых
технологий обработки видеосигнала, правильному выбору освещения.
Кроме того, для повышения эффективности съемки видеокамеры должны обладать
некоторыми встроенными функциями. Например, применение в камерах функции
компенсации задней засветки повышает различимость основной сцены, функция
расширенного динамического диапазона (WDR) важна для сочетания наблюдения в
освещенных и затемненных зонах, а современные технологии шумоподавления улучшают отношение сигнал-шум.
Также нельзя не сказать о всё более возрастающей роли искусственного интеллекта
(ИИ). Уже сегодня ИИ является эффективным инструментом оптимизации видеоаналитики, а в недалеком будущем можно ожидать, что использование встроенных или внешних
инструментов ИИ позволит значительно усовершенствовать процесс съемки при слабом
освещении и повысить качество обработки полученного и записанного видео.
Перед тем, как сделать выбор оборудования того или иного производителя, важно
провести испытания камер на месте установки или в ситуациях с аналогичными уровнями и характеристиками освещенности, чтобы определить реальную эффективность
применяемой техники. Испытания камер необходимо проводить как в дневное, так и
в ночное время.
Помимо тестирования возможностей камеры при слабой освещенности инсталляторы
систем безопасности должны обратить внимание на различные технологии и системы,
с которыми предполагается интегрировать камеру. Сравнение камер различных производителей в реальных условиях позволяет не только обеспечить высокое качество
работы в условиях низкой освещенности, но и упростить интеграцию с ПО для управления видеоданными, а также облегчить процесс установки и эксплуатации. Например,
камера должна соответствовать требованиям протокола ONVIF и хорошо работать с
выбранным ПО для обработки видеоданных. В перспективе полезно также обеспечить
совместимость с резервным пакетом ПО. Если камера эффективно работает только с
одним пакетом программного обеспечения, это ограничивает возможности выбора и,
в конечном счете, тормозит развитие любого проекта.
Важно понимать, что настройки камеры, ПО и алгоритмов не являются статичными.
При необходимости у пользователя должна быть возможность скорректировать эти настройки в соответствии с ситуацией. Это особенно важно при оценке качества
работы видеокамер, поскольку разные производители предлагают разные уровни
индивидуальной настройки.
Во многих высококлассных видеокамерах установлены продвинутые оптические
системы и современные сенсоры, способные обеспечить высочайший уровень светочувствительности. Но главное отличие между оборудованием различных производителей
заключается в возможностях последующей модификации и тонкой настройки.
Инсталляторы должны уделять особое внимание индивидуальной настройке оборудования, а также его соответствию условиям эксплуатации.
Технологии съемки в условиях низкой освещенности прошли большой
путь развития всего за несколько лет. Сейчас камеры используют усовершенствованные технологии съемки при слабой освещенности, а
возможность цветной съемки в ночное время значительно увеличивает
объем полезной информации. В будущем можно ожидать появления
еще более совершенных систем, разработка которых станет результатом непрерывной модернизации сенсоров и алгоритмов обработки,
а в скором времени – и технологий искусственного интеллекта.
Технология Full-color (Dahua)
Полноцветные видеокамеры с технологией Dahua Full-color обеспечивают
четкое цветное изображение даже при слабом освещении. Такие камеры
всегда показывают изображение в цвете и никогда не переходят в черно-
белый режим.
Применение этой технологии дает возможность передавать четкие детали
изображения в цвете, что позволяет в дальнейшем точно идентифицировать
людей и нужные объекты в условиях низкой освещенности. Кроме того, в видеокамерах Full-color также реализованы функции искусственного интеллекта,
что еще больше расширяет возможности точного распознавания объектов и
определения деталей.
Объектив с большой апертурой (диафрагмой) F1.0 пропускает в 2,5 раза больше
света по сравнению с F1.6, что позволяет получать более яркие изображения.
Применение современной матрицы большого размера повышает светочувствительность камеры на 30%. В последней версии технологии Dahua ISP 4.0 существенно улучшены параметры соотношения сигнал/шум и цветопередачи.
|