Автор:

Новая эра интеллектуального видеонаблюдения и безопасности

Когда дело доходит до инструментов и услуг в области видеонаблюдения, обнаруживается, что отрасль пока что едва попробовала то, что возможно реализовать в наши дни. Это не означает, что не было прогресса, обеспечивающего появление на рынке инновационных камер, технологий передачи IP-видеосигнала, систем мониторинга и обнаружения, но уже сейчас можно говорить о том, что следующий важный этап развития уже на горизонте.

В течение последнего десятилетия, с появлением IP-камер и технологий с поддержкой облачных вычислений, отрасль видеонаблюдения быстро менялась, что привело к появлению новых возможностей, которые повышают производительность систем, а также предлагают конкретные решения для текущих задач наблюдения на объекте. И все же потенциальных возможностей еще больше.

Приведем простой пример. Камеры видеонаблюдения формируют сотни петабайт данных в день. В масштабах конкретной организации видеозапись данного объема информации будет неприемлема для просмотра и анализа с достоверной точностью и своевременностью. И даже если бы такая задача была выполнима, затраты были бы слишком высокими. В то же время во всех видеоматериалах часто содержится ценная информация, которая может нести в себе потенциальные операционные и финансовые последствия для организации.

К счастью, сегодняшний день – это переломный момент новой эры видеонаблюдения, которая предлагает сложную автоматизацию и интеллектуальную аналитику. Однако наиболее существенный прогресс отрасли возможен только благодаря развитию искусственного интеллекта.

В мае 2018 года Pelco представила решение, которое обязано своим появлением новому технологическому альянсу компании с IBM, мировым технологическим лидером в области искусственного интеллекта.

Благодаря подключаемому модулю IBM Intelligent Video Analytics (IVA) для VideoXpert стало возможно легко интегрировать аналитику глубокого обучения IBM в систему управления видео Pelco (VMS). IBM Analytics может генерировать события в реальном времени для обеспечения «живого» оповещения, что означает более быстрое распознавание и реагирование на потенциальные риски и угрозы.

Кроме того, аналитика обеспечивает оперативный поиск необходимых данных в огромных массивах архивированного видео для идентификации людей и объектов, представляющих интерес, а также моделей передвижения и поведения. Другими словами, стало возможным значительно сократить время, необходимое для быстрого реагирования на правонарушения, дорожные происшествия или несчастные случаи, а также получения видеозаписей для судебной экспертизы и последующего расследования. Эти функции позволяют удовлетворить все потребности систем «Безопасный город» или объектов транспорта любого масштаба.

Впечатляющие достижения уже на горизонте

Очень скоро влияние искусственного интеллекта и функции глубокого обучения на развитие отрасли видеонаблюдения станет массовым.

Уже сейчас произошли гигантские скачки в области обработки сигнала, облачного хранения, улучшения качества изображения, полученного с камеры, благодаря таким технологиям улучшения качесва как SureVision 3.0. Если ко всем этим достижениям добавить решение Intelligent Video Analytics IBM VideoXpert, то уже сегодня есть беспрецедентная возможность обеспечить повышенный уровень безопасности.

Это означает безопасные школы, аэропорты, а также более эффективная защита и контроль за различными государственными и частными объектами. Например, возможность поиска через базу данных кадров с записью изображения автомобиля красного цвета, связанного с каким-либо преступлением, или поиска человека, который носит голубую рубашку, очки и шляпу, позволяет службе безопасности аэропорта в полной мере задействовать комплекс оперативных мер, как только красный автомобиль или же человек в шляпе начинают движение к терминалу, и обеспечить безопасность всего аэропорта, - от пункта выдачи багажа до взлетных полос. Итак, подключение к системе видеонаблюдения модуля IBM IVA может быть востребовано широким спектром отраслей, таких как: городской транспорт, нефтегазовая промышленность, здравоохранение, розничная торговля, транспортные узлы, порты, железнодорожные сети и многое другое.

Немного статистики. Только 3% используемых видеокамер обладают интеллектуальными возможностями или возможностями искусственного интеллекта. Тогда как есть огромный потенциал радикально повысить способность системы видеонаблюдения выявлять и прогнозировать потенциальные проблемы в тот момент, когда требуются конкретные действия по предотвращению угроз.


Внимание! Копирование материалов, размещенных на данном сайте допускается только со ссылкой на ресурс http://www.tzmagazine.ru