Журнал ТЗ № 6 2017 |
  бюро находок  
  Где искать        
наши издания
наши анонсы






2017
№ 6
статьи



Журнал ТЗ № 6 2017



Раздел: КОНТРОЛЬ ДОСТУПА
Тема: СКУД (системы контроля и управления доступом)
Автор: Александр ГОРШКОВ, директор по развитию ООО «Прософт-Биометрикс»

Обзор методов биометрической идентификации


Любая биометрическая идентификация – это вероятность. Чем меньше меняются со временем биометрические характеристики, чем более стабильны условия фиксации параметров для идентификации, чем больше самих уникальных биометрических параметров – тем более точные результаты идентификации могут быть получены. Рассмотрим с этой точки зрения несколько методов.

Отпечаток пальца

Один из наиболее бюджетных и точных методов идентификации. Для его использования требуется наличие специального оборудования, но оно относительно недорогое, как и программное обеспечение. К тому же для него не требуется мощных вычислительных ресурсов. При реализации биометрической идентификации по отпечаткам пальцев необходимо учитывать требования ФЗ-128 «О государственной дактилоскопической регистрации в Российской Федерации», а также значительную зависимость этого метода идентификации от внешних факторов (вплоть до отказа в идентификации). Например, влажная или мокрая поверхность рук, порезы, мозоли и т. д. Рисунок отпечатков пальцев по требованию ИКАО является дополнительным, необязательным параметром, который может быть записан на чип биометрического паспорта. Для получения визы в некоторые страны требуется регистрировать рисунок папиллярных узоров для каждого пальца. Если ограничить число регистрируемых отпечатков, например, пятью, как в смартфоне, то возрастает вероятность мошенничества. Например, зарегистрировать отпечатки пальцев одной руки на себя, а отпечатки пальцев другой руки – на кого-то другого. Широкое использование идентификации по отпечаткам пальцев привело к появлению многочисленных способов обмана дактилоскопических решений. Практически каждый год появляются новые алгоритмы и сканирующие устройства, которые позволяют выявить такие попытки. Это емкостные сканеры, 3D-отпечаток пальца, интеграция с различными датчиками, например, с датчиком температуры. По некоторым параметрам российские алгоритмы входят в пятерку лучших в разных авторитетных международных тестах. Метод применяется для идентификации пользователей в информационных системах, для учета рабочего времени или при совершении финансовых транзакций на незначительные суммы. Ввиду простоты использования стал широко применяться для упрощения доступа к мобильным устройствам.

Лицо

Большой интерес к этому методу идентификации привел к появлению значительного числа отечественных и зарубежных компаний-разработчиков. Российские алгоритмы периодически занимают лидирующие строчки в разных авторитетных международных тестах.

Популярность данного метода идентификации обусловлена несколькими факторами. Во-первых, у многих банков уже имеются базы фотографий клиентов и мошенников, которые не надо собирать, а можно использовать при внедрении данного метода. Однако практика показывает, что из-за низкого качества имеющиеся фотографии возможно использовать только на 50%, а в некоторых случаях даже менее чем на 10%. Во-вторых, кажущаяся простота реализации и невысокая стоимость оборудования. Такой упрощенный подход сильно влияет на качество идентификации и, как следствие, на негативную оценку результатов внедрения. Для получения качественного изображения лица, не просто пригодного для анализа, а удовлетворяющее всем требованиям – углы поворота и наклона головы, равномерность освещения, достаточно крупное изображение лица и т. д. (специально не указываю конкретные параметры, так как они для каждого решения свои), – требуются специализированное оборудование, его настройка и размещение. В-третьих, завышенные ожидания. Нет, никто никого не обманывает. Заявленные показатели точности и скорости обработки достигаются на тестовых данных. Но в жизни, к сожалению, условия фото- и видеосъемки значительно хуже. Как следствие, более низкие результаты. Вот оценка точности этого метода, которую дал руководитель компании, предлагающей одно из лидирующих решений биометрии по лицу: «При размере базы до 1000 изображений точность распознавания достигает 97%». Такой объем клиентской базы мал для любого банка, и даже при этом достигаемая точность идентификации не позволит пока еще использовать биометрию по лицу для подтверждения финансовых транзакций. Однако заявленная в этой же статье точность для 500 млн шаблонов позволяет применять такие решения при оценки кредитного риска. Скоринговая модель оценки заемщика базируется на вероятности различных событий и достоверности данных, а достигаемая скорость сравнения в такой системе укладывается в основной цикл принятия решения. Еще одним перспективным направлением использования данного метода является потоковая идентификация людей. В этом случае можно оперативно вычислить входящего в магазин воришку или преступника на транспорте. Возможность возникновения ошибки в этом случае компенсируется организационными мерами. Например, проверкой документов или более пристальным наблюдением за поведением идентифицированного лица. Метод хорошо подходит для сбора в маркетинговых целях информации о возрасте и поле посетителей. Фотография для биометрической идентификации по лицу по требованию ИКАО является обязательной для использования в биометрических паспортах.

Радужная оболочка глаз

Не надо путать идентификацию по сетчатке и радужной оболочке глаза. Это два разных метода. Отличие заключается в том, что:
• сканирование сетчатки требует приближения глаза к окуляру, а современные камеры позволяют распознать рисунок радужной оболочки с расстояния в несколько метров;
• точность сканирования сетчатки может зависеть от заболевания; структура радужной оболочки более стабильна;
• сканирование сетчатки глаза считается инвазивной технологией, поскольку предполагает попадание в глаза лучей света, а распознавание радужной оболочки является неинвазивным методом.

Нет достоверных медицинских заключений о влиянии этих методов сканирования на здоровье человека. Считаются допустимыми редкие, нерегулярные случаи идентификации людей такими способами, например при пересечении границы, и не рекомендуется их использовать ежедневно, например в СКУД.

Высокая точность идентификации этого метода достигается за счет большого числа индивидуальных параметров, а также за счет одновременного сканирования радужной оболочки сразу двух глаз. Малое число компаний, которые предлагают решения идентификации по радужной оболочке глаз, приводит к низкой конкуренции и высокой стоимости оборудования и программного обеспечения. Еще одним недостатком данного метода является необходимость адаптации сканирующего оборудования под различный рост людей. В результате приходится устанавливать сразу несколько камер сканирования или крепить их на пантографах или манипуляторах, что делает конструкцию менее надежной и более дорогой. К достоинствам метода идентификации по радужной оболочке глаз относится высокая стабильность ее биометрических характеристик, которые формируются в первые годы жизни и практически не меняются на протяжении десятилетий. Использование инфракрасного излучения для сканирования позволяет проводить идентификацию в условиях плохой освещенности. Идентификация по радужной оболочке глаз является надежной. Ее сложно подделать. Этот метод идентификации по требованию ИКАО является дополнительным необязательным параметром, который может быть записан на чип биометрического паспорта.

Вены ладони

Как ни странно, во многих крупных компаниях не знакомы с данным методом биометрической идентификации. Основан он на принципе разной степени отражения инфракрасных лучей от кровеносных сосудов и других внутренних органов. По стоимости этот метод дешевле идентификации по радужной оболочке глаз и сопоставим со стоимостью идентификации по лицу. В отличие от последнего идентификация по венам ладони более точна и надежна, сопоставима с точностью идентификации по радужной оболочке для одного глаза. Стабильность получаемых результатов идентификации объясняется тем, что русла кровеносных сосудов не изменяются с возрастом. Их форма и расположение мало зависят от различных заболеваний, например варикоза или тромбоза. Это обеспечивает стабильные результаты идентификации на протяжении многих лет. На результаты сканирования вен практически не влияют внешние условия, например, когда руки мокрые, замерзшие или грязные. Эта особенность позволяет успешно использовать метод для идентификации на различных производствах. Несмотря на то что этот метод относится к кооперативной идентификации (надо поднести руку к сканеру), он является бесконтактным. Не требуется непосредственное касание, что более гигиенично по сравнению с идентификацией по отпечатку пальца. Проведены медицинские исследования и получены заключения, что данный метод идентификации абсолютно безвреден для человека. Оборудование для сканирования рисунка вен производится несколькими компаниями в Японии, Европе и России. Принцип сканирования вен лежит в основе нескольких методов идентификации. Например, по венам пальца. Такая идентификация менее точна по сравнению с идентификацией по венам ладони, так как палец уступает по размерам и в нем меньше кровеносных сосудов. В случае идентификации одновременно по нескольким пальцам этот метод также демонстрирует высокие результаты.

Так как в обычных условиях рисунок вен невозможно увидеть, то и сделать муляж для обмана такого решения является трудоемкой задачей. Вены не оставляют следов на поверхности, их нельзя сфотографировать обычным фотоаппаратом или записать на диктофон. На текущий момент это самый надежный метод биометрической идентификации, который не удалось обмануть при помощи различных муляжей. Он широко распространен в Японии. В России применяется в финансовом секторе, но необходимость непосредственного участия клиента и использование специального оборудования делает этот метод менее популярным, чем идентификация по лицу. Благодаря высокой точности идентификации и возможности функционирования в сложных внешних условиях данный метод находит применение в самых различных областях: в СКУД, ритейле, управлении доступом к информационным системам, строительстве и других отраслях производства.

Голос
В отличие от других биометрических параметров голос является динамически изменяемым. Алгоритмы идентификации по нему были сложными и требовали больших трудозатрат на разработку. Технические параметры аппаратуры не позволяли передать аудиосигнал без искажений и помех, в результате чего качество идентификации оказывалось недостаточно точным для коммерческого использования. Этим объясняется малое число компаний, которые занимались разработкой таких решений. Ситуация кардинально изменилась с массовым распространением мобильных устройств и с цифровой системой обработки речи. Это по времени совпало с появлением алгоритмов, основанных на нейронных сетях. Число компаний-разработчиков стало значительно больше, а возможность дистанционной идентификации клиентов по голосу сделала этот метод привлекательным для заказчиков. Биометрическая идентификация по голосу и лицу используется в Единой биометрической системе, которая начнет функционировать с середины 2018 г.

К недостаткам данного метода относится значительное время идентификации (несколько десятков секунд), а также низкая вероятность идентификации в случае одновременного разговора нескольких людей или повышенного шума.

Метод может быть хорошим дополнением к другим способам биометрической идентификации или использоваться для подтверждения личности говорящего. Отсутствие визуального контроля в сочетании с легкостью аудиозаписи, воспроизведению или программному синтезу голоса не гарантирует того, что общение происходит с живым человеком. Для противодействия таким методам обмана разрабатываются специальные алгоритмы. Одним из направлений развития данного метода является синтаксический анализ речи. Метод широко используется в контакт-центрах и системах дистанционного банковского обслуживания.

Потребности в точной идентификации, текущие ограничения удобства и возможностей различных методов приводят к разработке бимодальных решений. Например, видеоидентификации по лицу и по венам ладони или голосу. Работы в этом направлении ведут как зарубежные, так и отечественные компании. В ближайшее время мы увидим несколько таких решений.

Внимание! Копирование материалов, размещенных на данном сайте допускается только со ссылкой на ресурс http://www.tzmagazine.ru

Рады сообщить нашим читателям, что теперь нашем сайте работает модуль обратной связи. Нам важна ваша оценка наших публикаций! Также вы можете задавать свои вопросы.Наши авторы обязательно ответят на них.
Ждем ваших оценок, вопросов и комментариев!
Добавить комментарий или задать вопрос

Правила комментирования статей

Версия для печати

Средняя оценка этой статьи: 5  (голосов: 1)
Ваша оценка:

назад
|

Axis представляет сетевой радар для точного обнаружения вторжений в контролируемых зонах
Компания Axis дополняет свой обширный портфель продукции сетевыми радарами. Радарные датчики вторжения не реагируют на многие распространенные сигналы, которые приводят к ложным срабатываниям, и легко устанавливаются и интегрируются в существующие системы.



Новинка от компании IDIS: 5Мп IP-видеокамера DC-T3533HRX
Тенденции развития индустрии IP-видеонаблюдения демонстрируют погоню производителей за увеличением разрешающей способности видеокамер. При этом часто оказывается так, что озвучиваемые цифры в 4, 9, 12 и даже 20 мегапикселей оказываются несопоставимыми с физическими размерами сенсоров, используемых в этих камерах. Поэтому подобные разрешения реализуются лишь на уровне соответствующих цифр в настройках камеры и не приводят к какому-либо улучшению изображения.



IBM меняет представление о передаче и хранении видео. Впервые на All-over-IP 2017!
Сравните ваш взгляд на интеллектуальное видеонаблюдение с мнением руководителей корпорации IBM на 10-м форуме All-over-IP 2017.



Реклама
Подписка на новости
Имя
E-mail
Анти-спам код
Copyright © 2008 —2017 «Технологии защиты».